IIMAS
A+ A-

Probabilidad y Estadística

          [1]   [2]

El Departamento de Probabilidad y Estadística del IIMAS cuenta con una larga trayectoria realizando investigación  de alto nivel en temas relacionados con la  Teoría y Metodologías de  la Estadística,  así como la Teoría Probabilidad  y  Procesos Estocásticos.   Su objetivo es desarrollar conocimiento nuevo sobre estos temas,  así como su aplicación  en la solución de problemas multidisciplinarios.

Durante más de 45 años,  las labores del departamento han sido cruciales para el funcionamiento de varios programas de posgrado en la UNAM, como lo son: La Maestría en Estadística e Investigación de Operaciones de la Unidad Académica de los Ciclos Profesional y de Posgrado (UACPyP) y el programa de Especialización en Estadística Aplicada. Ambos programas  se  transformaron para formar parte del  actual Programa de Posgrado en Ciencias Matemáticas, que cuenta con un reconocido prestigio en el país y que ha mantenido un elevado nivel académico gracias a la preparación y compromiso de los  miembros de este departamento.  Este nivel académico ha permitido a algunos de sus egresados colocarse laboralmente en universidades e instituciones de investigación tanto nacionales como del extranjero.

Sus 12 investigadores de tiempo completo mantienen líneas de investigación de vanguardia en diversos campos de la probabilidad y la estadística, y desarrollan una intensa labor de colaboración con investigadores nacionales y extranjeros, lo cual hace al Departamento de Probabilidad y Estadística uno de los más productivos en el IIMAS, productividad que se refleja en la publicación de resultados de investigación en revistas indizadas, no indizadas, así como en capítulos de libros y en memorias de congresos. Las líneas de investigación desarrolladas por los miembros del departamento son las siguientes:

Distribuciones multivariadas cuya transformada de Laplace es una función racional
Responsable: Bladt, M.

Estadística bayesiana
Responsables: Gutiérrez, L.A., Gutiérrez, E.A., Mena, R.H. y Rueda, R. 

  • Análisis de referencia
    Participan: Gutiérrez, E.A. y Rueda, R.
  • Estadística bayesiana no-paramétrica
    Participan: Mena, R.H. y Wehrhahn, C.A. 
  • Inferencia estadística
    Participan: Contreras, A., Gutiérrez, E.A. y Rueda, R.
  • Métodos bayesianos para muestreo de poblaciones finitas
    Participan: Romero, P.I., Rueda, R. y Santibañez, J.
  • Procedimientos bayesianos de selección de modelos
    Participan: Gutiérrez, E.A. y Rueda, R.
  • Propiedades bayesianas de las familias exponenciales
    Participa: Gutiérrez, E.A. 

Estadística espacial
Responsable: Díaz, C. 

  • Modelación de incidencia de incendios forestales
    Participan: Díaz, C. así como los profesores Pablo Juan Verdoy y Pau Aragó Galindo de la Universitat Jaume I.
  • Análisis de procesos puntuales con marcas
    Participan: Díaz, C. y el profesor Pablo Juan Verdoy de la Universitat Jaume I.
  • Análisis y modelación de nicho ecológico para aves, basado en grandes bases de datos
    Participan: Díaz, C. así como los profesores Pablo Juan Verdoy y Pau Aragó Galindo de la Universitat Jaume I.
  • Modelación de la distribución espacial de enfermedades de impacto social
    Participan: Díaz, C. así como la Dra. Nancy Raquel Mejía Domínguez del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición “Salvador Zubirán” y el Prof. Pablo Juan Verdoy de la Universitat Jaume I.
  • Modelación del efecto de la contaminación del aire en la incidencia de enfermedades cardio-pulmonares en la zona metropolitana de las Ciudades de México y Londres
    Participan: Díaz C. y el Prof. Gavin Shaddick de la University of Bath.
  • Análisis comparativo de cuencas
    Participan: Díaz, C. y las doctoras Marisa Mazari y Ana Cecilia Espinoza del Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad-Instituto de Ecología de la UNAM.

Inferencia estadística
Responsables: Contreras, A., González-Barrios, J.M., O’Reilly, F.J., Rueda, R. y Ruiz-Velasco, S. 

  • Análisis multivariado
    Participan: Ruiz-Velasco, S.
  • Bondad de ajuste
    Participan: Gracia-Medrano, L.E. y O’Reilly, F.J.
  • Inferencia fiducial
    Participa: O’Reilly, F.J.
  • Modelos mixtos en medicina
    Participa: Ruiz-Velasco, S.
  • Muestras condicionalmente independientes para bondad de ajuste en modelos lineales generalizados
    Participa: Ruiz-Velasco, S., O`Reilly, F.J., y Dra Lizbeth Naranjo Albarrán de la Facultad de Ciencias de la UNAM.
     
    Continúa  Probabilidad y Estadística

 


LabUNAM Laboratorios NacionalesUniversitarios Proyecto Univ. de Fenómenos no Lineales Defensoría de los Derechos Universitarios LatinAmericanSchoolOfPhysics Conference Comlex Systems 2017 Boletín  Informativo IIMAS, UNAM PRIMA 3rd congress Coordinación Estudios Posgrado IIMAS Facebook  IIMAS Útiles escolares y cómputo
Hecho en México, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), todos los derechos reservados 2009 - 2010. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma, requiere permiso previo por escrito de la institución. Créditos