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Probabilidad y Estadística

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El Departamento de Probabilidad y Estadística del IIMAS cuenta con una larga trayectoria. Ha sido el pilar durante más de 35 años de los programas de Maestría y de la Especialización en Estadística Aplicada y del actual Programa de Posgrado en Ciencias Matemáticas, programas que cuentan con un reconocido prestigio en el país y que han mantenido un elevado nivel académico gracias a la preparación y compromiso de los miembros de este departamento. Este nivel académico ha permitido a algunos de sus egresados colocarse laboralmente en universidades e instituciones de investigación tanto nacionales como del extranjero.
Sus investigadores mantienen líneas de investigación de vanguardia en diversos campos de la probabilidad y la estadística, y desarrollan una intensa labor de colaboración con investigadores nacionales y extranjeros, lo cual hace al Departamento de Probabilidad y Estadística uno de los más productivos en el IIMAS, productividad que se refleja en la publicación de resultados de investigación en revistas indizadas, no indizadas, así como en capítulos de libros y en memorias de congresos. Las líneas de investigación desarrolladas por los miembros del departamento son las siguientes:

Distribuciones multivariadas cuya transformada de Laplace es una función racional
Responsable: Bladt, M.

Estadística bayesiana
Responsables: Gutiérrez, L.A., Gutiérrez, E.A., Mena, R.H. y Rueda, R. 

  • Análisis de referencia
    Participan: Gutiérrez, E.A. y Rueda, R.
  • Estadística bayesiana no-paramétrica
    Participan: Gutiérrez, L.A., Mena, R.H. y Wehrhahn, C.A. 
  • Inferencia estadística
    Participan: Contreras, A., Gutiérrez, E.A. y Rueda, R.
  • Procedimientos bayesianos de selección de modelos
    Participan: Gutiérrez, E.A., Rueda, R. y Soriano, A.
  • Propiedades bayesianas de las familias exponenciales
    Participa: Gutiérrez, E.A. 

Estadística espacial
Responsable: Díaz, C. 

  • Aplicaciones de modelos espacio-temporales 

Inferencia estadística
Responsables: Contreras, A., González-Barrios, J.M., O’Reilly, F.J., Rueda, R. y Ruiz-Velasco, S. 

  • Análisis multivariado
    Participan: Ruiz-Velasco, S. y Soriano, A.
  • Bondad de ajuste
    Participan: Gracia-Medrano, L.E. y O’Reilly, F.J.
  • Inferencia fiducial
    Participa: O’Reilly, F.J.
  • Modelos mixtos en medicina
    Participa: Ruiz-Velasco, S.
  • Modelos en evolución, genética y ecología
    Participa: Jégousse, A.Ch.L.
  • Muestras condicionalmente independientes para bondad de ajuste en modelos lineales generalizados
    Participa: Ruiz-Velasco, S.
     
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