Este curso-taller virtual ofrece una introducción práctica al manejo de datos y al aprendizaje automático acompañado de expertos en el área. El programa incluye temas de visualización, limpieza e imputación de datos, fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo modelos como KNN, Random Forest y Support Vector Machines, entre otros. Además, se explorarán las redes neuronales artificiales y el deep learning con aplicaciones prácticas. Finalmente, se abordarán temas de procesamiento de datos masivos con herramientas como PySpark y data streaming.
Taller teórico-práctico, días lunes, miércoles y viernes, de 18 a 21 hrs, inicia el 20 de agosto y termina el 10 de septiembre del 2025 (30 hrs en total), modalidad en línea.
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