Descripción del diplomado
El Diplomado “Manejo de bases de datos SQL y NoSQL en un entorno de nube” ofrece una formación integral en el diseño, administración y análisis de datos estructurados y no estructurados utilizando servicios de Amazon Web Services (AWS).
A lo largo de ocho módulos, los participantes aprenderán desde los fundamentos de la computación en la nube y las bases de datos relacionales y no relacionales, hasta su implementación y optimización en entornos distribuidos.
El programa combina teoría y práctica mediante el uso de herramientas como RDS, DocumentDB, Lambda, Glue y Athena, integrando además Python, R y Jupyter Notebooks para el análisis y automatización de flujos de datos. Al finalizar, los participantes serán capaces de desplegar y administrar soluciones de bases de datos escalables, seguras y eficientes, aplicables en ámbitos actuariales, financieros y científicos.
Objetivo general
Brindar a los participantes los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para diseñar, implementar y optimizar soluciones de bases de datos en entornos de cómputo en la nube utilizando AWS, con el fin de administrar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, automatizar flujos de trabajo y aplicar análisis avanzados para la resolución de problemas en ámbitos actuariales, matemáticos y científicos.
Objetivos específicos
- Desarrollar competencias en el manejo de bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo diseño, consultas e implementación de estrategias de optimización mediante servicios de AWS como RDS (PostgreSQL/MySQL) y DocumentDB (MongoDB).
- Implementar flujos de datos y automatización de procesos utilizando herramientas de AWS como Lambda, Glue y Athena, integrando estos servicios con lenguajes de programación y entornos de análisis para un procesamiento eficiente de información.
- Aplicar técnicas de análisis y modelado de datos sobre infraestructuras escalables en la nube, fortaleciendo la capacidad de los participantes para desarrollar soluciones basadas en evidencia en contextos profesionales y de investigación.
Requisitos de ingreso, permanencia y egreso
Ser pasante o egresado de las licenciaturas en Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física o Ciencias de la Computación de la UNAM.
En el caso de otras licenciaturas, y otras universidades, se requiere contar con conocimientos de programación equivalentes a los que se cubren de manera obligatoria en los programas antes mencionados.
Es indispensable disponer de equipo de cómputo personal con conexión estable a internet para participar en las sesiones a distancia y realizar las prácticas en la nube mediante los servicios de AWS.
Mantener una asistencia mínima del 80 % en cada módulo y, en su caso, aprobar el módulo inmediato anterior para continuar con el programa. Asimismo, será necesario aprobar el proyecto correspondiente con calificación mínima de 7.0.
Para egresar, se requiere haber aprobado todos los módulos y proyectos con calificación mínima de 7.0 y contar con un promedio final igual o superior a 8.0.
Estructura del diplomado y calendario
El diplomado se compone de ocho módulos impartidos en modalidad virtual, con sesiones entre semana y sábados en horarios vespertinos y matutinos.
Módulo 1: Fundamentos de cómputo en la nube (20 horas)
Inicio: lunes 16 de febrero.
Horarios: lunes, miércoles y viernes de 18:00 a 20:30 horas.
Módulo 2: Introducción a servicios de AWS (20 horas)
Inicio: jueves 5 de marzo.
Horarios: martes y jueves de 18:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 11:30 horas.
Módulo 3: Sistemas transaccionales OLTP y SQL básico (40 horas)
Inicio: lunes 23 de marzo.
Horarios: lunes y martes de 18:00 a 20:30 horas y jueves de 18:00 a 20:00 horas.
Módulo 4: Inteligencia de negocios y SQL avanzado (40 horas)
Inicio: jueves 7 de mayo.
Horarios: martes y jueves de 18:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 11:30 horas.
Módulo 5: Fundamentos de NoSQL (40 horas)
Inicio: sábado 13 de junio.
Horarios: martes y jueves de 18:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 11:30 horas.
Módulo 6: Conceptos avanzados de bases de datos NoSQL (40 horas)
Inicio: martes 21 de julio.
Horarios: martes y jueves de 18:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 11:30 horas.
Módulo 7: Convergencias entre SQL y NoSQL (20 horas)
Inicio: jueves 27 de agosto.
Horarios: martes y jueves de 18:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 11:30 horas.
Módulo 8: Administración de bases de datos en AWS (30 horas)
Inicio: jueves 17 de septiembre.
Horarios: martes y jueves de 18:00 a 20:30 horas y sábados de 9:00 a 11:30 horas.
Costos del diplomado
Costo total del diplomado
| Tipo de participante | Costo total |
|---|---|
| Público general | $ 37,500.00 MXN |
| Exalumnos y personal de la UNAM (incluye Fundación UNAM) | $ 29,000.00 MXN |
| Alumnos UNAM y egresados UNAM (2024-2, 2025-1, 2025-2) | $ 25,750.00 MXN |
Pago por módulo
| Tipo de participante | Costo por módulo |
|---|---|
| Público general | $ 4,687.50 MXN |
| Exalumnos y personal de la UNAM (incluye Fundación UNAM) | $ 3,625.00 MXN |
| Alumnos UNAM y egresados UNAM (2024-2, 2025-1, 2025-2) | $ 3,218.75 MXN |
Para su comodidad, contamos con tres opciones de pago: referencia bancaria, pago en terminal en el IIMAS, y pago en línea.
Evaluación y constancia
La evaluación se realizará de manera continua a través de tareas, ejercicios prácticos y proyectos en cada módulo, con el fin de verificar la aplicación de los conceptos y herramientas vistas durante el diplomado. Cada módulo incluirá una actividad integradora o proyecto que deberá aprobarse con calificación mínima de 7.0.
Para obtener la constancia de aprobación del diplomado, los participantes deberán mantener una asistencia mínima del 80 % en cada módulo, aprobar todos los módulos y proyectos, y alcanzar un promedio final igual o superior a 8.0.
Cuerpo docente
Maestra en Ingeniería y Física Jessica Huelgas Moreno
Módulo: 1
Maestra en Ingeniería y Actuaría Berenice Domínguez Sánchez
Módulo: 2
Doctora María del Pilar Ángeles
Módulo: 3
Maestro en Ingeniería y Licenciado en Ciencias de la Computación Manuel Soto Romero
Módulos: 4 y 6
Ingeniero Jorge Rodríguez Campos
Módulo: 5
Actuario Eduardo Selim Martínez Mayorga
Módulo: 7
Ingeniero en Telecomunicaciones Ariel Ernesto Vallarino Maritorena
Módulo: 8
Responsables académicos
Dr. Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), UNAM
Correo: carloserwin(at)sigma.iimas.unam.mx
Mtro. Jaime Vázquez Alamilla
Facultad de Ciencias, UNAM
Correo: actuaria.coord(at)ciencias.unam.mx
Pre-registro en línea
El siguiente formulario permite realizar el pre-registro al diplomado. La inscripción quedará formalizada una vez confirmado el pago por las vías institucionales autorizadas.
Preguntas frecuentes
¿Se entrega constancia al finalizar el diplomado?
Sí. La constancia de aprobación se entrega a los participantes que cumplan con los requisitos de asistencia y evaluación establecidos (asistencia mínima de 80 %, aprobación de todos los módulos y proyectos, y promedio final igual o superior a 8.0).
¿Puedo inscribirme solo a algunos módulos?
Sí, el diplomado permite la inscripción por módulo. No obstante, para obtener la constancia del diplomado completo es necesario cursar y aprobar los ocho módulos.
¿Qué herramientas y plataformas se utilizarán?
Se trabajará principalmente con servicios de AWS (RDS, DocumentDB, Lambda, Glue, Athena), así como con Python, R y Jupyter Notebooks. Las sesiones se impartirán mediante Zoom y Google Meet.
Contacto
Para dudas administrativas y detalles sobre el proceso de inscripción y pago, favor de comunicarse con la coordinación del diplomado.
Correo de contacto: carloserwin(at)sigma.iimas.unam.mx