Seminario del Departamento de Probabilidad y Estadística

Resumen

El Descenso de Gradiente de Stein (SVGD) se ha consolidado como un método eficaz de inferencia variacional basado en partículas, con aplicaciones que van desde el aprendizaje por refuerzo hasta la optimización bayesiana.

Ponente

Dr. Arturo Jaramillo Gil

Investigador del CIMAT

Informes

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