Resumen
Esta ponencia propone un marco unificado para el análisis computacional de emociones basadas en expectativas, enfocándose en la esperanza y el arrepentimiento como en dos caras de una isma moneda. Mientras la esperanza refleja expectativas positivas hacia el futuro, el arrepentimiento surge en discrepancias entre expectativas y resultados pasados. Se presentarán metodologías basadas en procesamiento de lenguaje natural y modelos de aprendizaje profundo para identificar y clasificar estas emociones en textos de redes sociales. Así mismo, se introduce el concepto de Pink Regret para capturar dimensiones finales del arrepentimiento (Foundation, Boldness, Moral y Connection) y se discuten aplicaciones en salud mental, toma de decisiones y análisis del comportamiento humano.
Ponente
Dr. Fazlourrahman Balouchzahi, Becario Posdoctoral, DISCA
Informes: seminariodisca@gmail.com