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El objetivo de esta jornada es promover y difundir los avances de la IA en el área clínica.
Ponentes
- M.C. Isabel Cristina Cañeda Guzmán
Adscripción: Laboratorio de Inmunoparasitología, Unidad De Medicina Experimental, Facultad De Medicina, UNAM
Plática: Relaciones ecológicas entre hospederos, vectores y parásitos tripanosomátidos (Trypanosoma y Leishmania).
- Dr. José Javier Reyes Lagos
Adscripción: Departamento de Ingeniería Eléctrica, Sección Bioelectrónica, CINVESTAV, IPN
Plática: Aplicaciones de IA del electromiograma uterino como marcador no invasivo del bienestar materno-fetal.
- Dra. Helena Monserrat Gómez Adorno
Adscripción: Depto. De Ingeniería De Sistemas Computacionales y Automatización, IIMAS, UNAM
Plática: Extracción de información automática de expedientes médicos electrónicos en español.
- Dr. Omar Piña Ramírez
Adscripción: Instituto Nacional de Perinatología (INPer)
Título: ¿Cómo evitar muertes maternas, complicaciones al nacimiento y otras patologías a través de la inteligencia artificial?
- Dra. Ileana Angélica Grave Aguilar
Adscripción: Depto. De Ingeniería De Sistemas Computacionales y Automatización, IIMAS, UNAM
Plática: Retos en la dosificación personalizada de levotiroxina en pacientes con hipotiroidismo primario.
- Dr. Víctor Manuel Lomas Barrié
Adscripción: Depto. De Ingeniería De Sistemas Computacionales y Automatización, IIMAS, UNAM
Plática: TinyML en la biomedicina y un caso de estudio
Informes y registro
Organizadores
Dra. Nidiyare Hevia Montiel, Dr. Jorge Luís Pérez González, Blanca Hilda Vázquez Gómez, pertenecientes al grupo: “Artificial Intelligence in Biomedicine Group (ArBio)” https://iimas.unam.mx/arbio