Este evento se centrará en las estructuras matemáticas que subyacen a los modelos contemporáneos de inteligencia artificial (IA). Los temas incluyen probabilidad en alta dimensión, análisis estocástico, ecuaciones en derivadas parciales y límites de campo medio, mecánica estadística y optimización. El objetivo es promover la interacción interdisciplinaria y profundizar la comprensión teórica de los sistemas modernos de IA.

Consulta el programa
https://math.mit.edu/~rigollet/mfai/

Organizan
Ramsés H. Mena (UNAM)
Juan Carlos Pardo Millán (CIMAT)
Philippe Rigollet (MIT)