• Huella clínica de COVID-19 para estimar el riesgo de mortalidad

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    Coloquio Virtual Estudiantil en Ciencia de Datos Resumen En esta sesión se analiza información de 4.1 millones de pacientes diagnosticados con COVID-19 en México para explorar la relación entre comorbilidades, síntomas, hospitalizaciones y fallecimientos asociados a la enfermedad. A partir de la presencia o ausencia de estas variables, se define una huella clínica para cada […]

  • The Data Science Playbook: Navigating the Real-World Challenges

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    Coloquio Virtual Estudiantil en Ciencia de Datos Resumen Data Science and AI are powerful, transformative, and (at least on paper) unstoppable. But in reality, simply knowing the algorithms and tools won’t get you far. Implementing Data Science at scale, within large organizations, is a different challenge entirely. Join me, Parviz Foroughian, as I take you […]

  • PCIC Challenge: Bytes and Maths

    Resumen Celebra los 50 años del Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación poniendo a prueba tus habilidades en programación, ciencia e ingeniería. únete al evento y se parte de esta gran comunidad académica e innovadora. Para alumnos del PCIC o la Lic. en Ciencia de Datos Inscripción individual o en equipos Equipos de […]

  • Pláticas informativas sobre el ingreso a la licenciatura en Ciencia de Datos.

    Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

    ¿Te interesa estudiar la licenciatura en Ciencia de Datos? No te pierdas estas pláticas informativas para que puedas conocer más sobre la licenciatura y su proceso de selección. ¡Te esperamos! 04/marzo/2025 – IIMAS 12:00 hrs. Auditorio IIMAS Dr. Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela / Dra. Silvia Ruiz-Velasco Acosta 05/marzo/2025 - Fac. Ingeniería 11:00 hrs. Auditorio Raúl […]

  • Jornada Universitaria de Orientación Vocacional 2025

    Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

    Resumen Te invitamos a la Jornada de Orientación Vocacional, un evento dirigido a jóvenes interesados en la Licenciatura en Ciencia de Datos. En esta jornada, alumnas, alumnos y una egresada compartirán sus experiencias y resolverán tus dudas sobre la carrera. ¡No pierdas la oportunidad de conocer más sobre esta Licenciatura! Participan Dra. Silvia Ruiz-Velasco Acosta, […]

  • Aplicaciones prácticas de la ciencia de datos en la toma de decisiones

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    Coloquio Virtual Estudiantil de Ciencia de Datos Resumen El objetivo es que el alumno conozca algunas aplicaciones de la ciencia de datos en la toma de decisiones en sistemas socio-ecológicos. En particular, se describirán brevemente la construcción de índices de vulnerabilidad y otras herramientas de análisis de riesgo. Finalmente, se presentarán diversos casos de estudio […]

  • Representación e interpretación en la computación artificial y natural

    Salón 12, Edificio C-IIMAS

    Coloquio Híbrido Estudiantil en Ciencia de Datos Resumen En esta plática se analiza si las computadoras digitales pueden experimentar al mundo —tener el sentimiento de estar vivas— y ser conscientes; por otra parte, en qué sentido se pueden considerar a los cerebros biológicos como computadoras y a la mente como procesos computacionales. Ponente Dr. Luis […]

  • Probabilistic Cognition: A Survey on Enhancing Generative AI Reasoning through Bayesian Reinforcement Learning

    Salón 12, Edificio C-IIMAS

    Coloquio Híbrido Estudiantil en Ciencia de Datos The integration of Reinforcement Learning (RL), particularly through the lens of the Bayesian paradigm, represents a pivotal shift from static, data-driven training to dynamic, decision-theoretic frameworks for enhancing cognitive capabilities in Large Language Models (LLMs) and Generative AI. While supervised fine-tuning has endowed these models with remarkable linguistic […]

  • Plataforma de Metadatos Científicos: Una Aproximación Cienciométrica a la Vinculación entre Academia e Industria

    Salón 12, Edificio C-IIMAS

    Resumen La colaboración entre la academia y la industria es clave para fortalecer los ecosistemas de innovación y desarrollo. Esta presentación es una aproximación cienciométrica a dicha vinculación mediante una plataforma de metadatos científicos desarrollada por el Laboratorio de Data Science de la Universidad de Playa Ancha (UPLA). La herramienta permite identificar y conectar los […]

  • Modelos de distribución de especies biológicas: Retos para el manejo y conservación de la biodiversidad

    Salón 12, Edificio C-IIMAS

    Coloquio Virtual Estudiantil en Ciencia de Datos Resumen La modelación de la distribución de especies biológicas es una labor compleja debido a la carencia de datos para muchas de ellas y a que las bases de datos existentes generalmente se basan solo en datos de presencia y no siempre con georreferenciación exacta.  En la actualidad […]