Daniela Rangel y Leilani Ledezma
Acceder a oportunidades globales en inteligencia artificial (IA) no es sencillo, requiere talento, disciplina y una visión clara del futuro. Vania Janet Raya Rios, estudiante de la Licenciatura en Ciencia de Datos del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) lo logró: fue seleccionada para formar parte del Undergraduate Research Internship Program (UGRIP), un programa internacional dirigido a estudiantes de áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, (STEM, por sus siglas en inglés).
El programa, impartido por la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), en Abu Dabi, se distingue por reunir a jóvenes con alto potencial de distintas partes del mundo y vincularlos con investigadores de primer nivel en el campo de la IA.
Detrás de este logro hay una historia de formación y acompañamiento académico. Quien la impulsó a postularse en este programa fue la doctora Helena Gómez Adorno, investigadora del IIMAS. Con su apoyo, Vania ha trabajado en proyectos y publicaciones, los cuales le ayudaron a fundamentar su carta de motivos, en la cual delineó su trayectoria y aspiraciones.
Aunque originalmente el UGRIP contemplaba una estancia presencial en los Emiratos Árabes Unidos, la institución determinó que, para esta edición, la participación se realice en modalidad virtual. Aún así, la oportunidad permanece intacta: trabajar de la mano de investigadores y profesores de renombre internacional.
“Me apasiona mucho conocer culturas de todo el mundo y siento que perdí esa experiencia. La modalidad en línea me permite continuar con mi trabajo y prepararme para futuros proyectos, pero definitivamente es un cambio enorme; no es lo mismo estar allá que vivirlo desde una computadora”, compartió Vania.
Asimismo, Vania considera que uno de los elementos más sólidos de su postulación fue el plan de trabajo que propuso: una ruta clara para fortalecer su proyecto de tesis se centra en mejorar la eficiencia, precisión y reducción de costos de sistemas de inteligencia artificial conversacional especializados en dominios como finanzas, documentos oficiales y servicios en la nube.
Recientemente, Vania fue asignada al proyecto “Compression and Efficient Inference for Machine Translation Models (WMT 2026)”, enfocado en hacer más eficientes los modelos de inteligencia artificial utilizados para traducción automática. El objetivo es que estos sistemas puedan traducir con buena calidad, pero usando menos memoria, menos recursos computacionales y menor costo de operación. El proyecto será supervisado por Martin Takáč y Samuel Horváth, investigadores de MBZUAI especializados en optimización, aprendizaje automático eficiente y métodos escalables para IA.
El logro de Vania Janet Raya Rios cobra una mayor relevancia si se considera que, para esta edición, el UGRIP reportó una tasa de aceptación de apenas 2.2%, con más de 2,600 postulaciones provenientes de todo el mundo, por lo que este programa representa un logro individual, y también es una muestra del nivel de preparación que tienen los estudiantes de la UNAM.