Ubicado en el IIMAS–UNAM, este laboratorio es un espacio de cooperación académica dedicado al estudio empírico, teórico y computacional de las interacciones humanas desde la perspectiva de los sistemas complejos; analiza cómo estas influyen en el comportamiento individual y colectivo, configuran procesos cognitivos distribuidos y permiten la coordinación para resolver problemas comunes.

Objetivos

Fortalecer la investigación de frontera mediante el estudio interdisciplinario de las interacciones sociales y sus efectos en la cognición y la coordinación colectiva. 

Integrar líneas de investigación de distintos departamentos, generar datos multimodales para el desarrollo de métodos computacionales avanzados y proyectar estas investigaciones a nivel nacional e internacional.

Promover la formación de recursos humanos en todos los niveles y la aplicación del conocimiento generado a la resolución de problemas complejos en contextos organizacionales y tecnológicos.

Metodología

Observación cara a cara multimodal, análisis de conversaciones naturales, análisis temporal de la interacción, modelado computacional de interacciones sociales, experimentos de coordinación grupal, juegos experimentales en línea y minería y análisis de interacciones digitales.

ENFOQUE INTERDISCIPLINARIO

Ciencia de Datos

Ciencias Cognitivas

Computación

Antropología

Lingüistica

Psicología

Sociología

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Interacción social y cognición

  • ¿Cómo emergen las interacciones sociales del  comportamiento individual y cómo lo moldean?
  • ¿De qué manera las interacciones constituyen procesos  cognitivos situados socialmente y distribuidos entre individuos?

Interacción social en entornos digitales y mediados por tecnología

  • ¿Qué caracteriza a la interacción social en contextos digitales y ambientes virtuales?

Coordinación y acción colectiva

  • ¿Cómo los individuos ajustan dinámicamente su  comportamiento durante la interacción?
  • ¿Qué condiciones permiten que las interacciones den lugar  a coordinación efectiva y resolución de tareas y problemas colectivos?

Dinámicas de interacción, datos y modelado computacional

  • ¿Cómo la recolección y el procesamiento automatizado de grandes volúmenes de datos permiten comprender sus patrones y dinámicas?
  • ¿Cómo pueden modelarse computacionalmente las dinámicas de interacción para identificar patrones emergentes?

Publicaciones

EQUIPO

COORDINACIÓN

Caleb Antonio Rascón Estebané

Departamento de Ciencias de la Computación