Desde los inicios del IIMAS se han cultivado líneas de investigación en el campo de las Ciencias de la Computación, sin embargo, en los últimos años han emergido temas como Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, Big data, entre otros más. Las aplicaciones de la IA han llamado la atención por sus potenciales repercusiones positivas o negativas. La UNESCO recientemente publicó en 2021, las Recomendaciones sobre la ética de la Inteligencia Artificial, en este documento propone “una reflexión normativa sistemática, basada en un marco integral, global, multicultural y evolutivo de valores, principios y acciones interdependientes, que puede guiar a las sociedades a la hora de afrontar de manera responsable los efectos conocidos y desconocidos de las tecnologías de la IA en los seres humanos, las sociedades y el medio ambiente y los ecosistemas, y les ofrece una base para aceptar o rechazar las tecnologías de la IA”. Por otro lado, en el marco de la Ética de la Investigación deben ser aplicados los principios de autonomía, no maleficencia, beneficencia y distribución justa; principios desarrollados ampliamente por la bioética. Estos principios los encontramos en los documentos referenciales para los Comités de Ética de la Investigación de esta Universidad, así como en los reglamentos y otros documentos rectores de estos comités. Reconocemos que los principales debates éticos en torno a la IA son privacidad y vigilancia, manipulación del comportamiento, opacidad de los sistemas de la IA, sesgo en los sistemas de decisión, interacciones humano-robot, automatización y empleo, sistemas autónomos, ética de las máquinas, agentes morales artificial y singularidad. En el quehacer académico en el IIMAS estos debates no son ajenos, y el recién creado Comité de Ética de la Investigación de este Instituto tiene previsto realizar un Conversatorio sobre la ética en la Inteligencia Artificial, cuya finalidad es abonar al debate sobre los temas antes mencionados.
La propuesta y dinámica del Conversatorio es contar con la participación de tres especialistas que expongan sus perspectivas en torno a las siguientes preguntas en dos tandas de participación.
Imparten.
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