Coloquio Virtual Estudiantil en Ciencia de Datos

Resumen

En esta sesión se analiza información de 4.1 millones de pacientes diagnosticados con COVID-19 en México para explorar la relación entre comorbilidades, síntomas, hospitalizaciones y fallecimientos asociados a la enfermedad. A partir de la presencia o ausencia de estas variables, se define una huella clínica para cada paciente. El riesgo de mortalidad y la predicción de desenlaces fatales, entre otras métricas relevantes, pueden obtenerse mediante tablas de contingencia básicas.

Desde un enfoque sencillo, se consideran todas las combinaciones posibles de huellas clínicas, lo que permite obtener una visión integral del impacto de las distintas combinaciones de comorbilidades y síntomas en la probabilidad de hospitalización o fallecimiento. El análisis abarca los casos de COVID-19 registrados desde 2020 hasta enero de 2022.

Imparte

Dr. Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela

Departamento de Probabilidad y Estadística, IIMAS

Informes y solicitud de acceso

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