Resumen
El paradigma de la Inferencia Variacional (IV) consiste en facilitar la inferencia bayesiana usando modelos complejos, obteniendo una aproximación de la distribución posterior que transforma el típico problema de integración/simulación bayesiana a uno de optimización. Se abordarán nuevas posibilidades algoritmicas para implementar IV a gran escala.
Esta plática se dará en inglés.
Imparte
PhD. Martin Magris
ITAM