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Seminario DISCA: Primavera

Resumen

La detección temprana de la demencia, en particular de la enfermedad Alzheimer, es un desafío clínico de primer orden. Los métodos diagnósticos actuales-como el análisis del líquido cefalorraquídeo o la neuroimagen-son costosos, invasivos y, con frecuencia, se aplican cuando la enfermedad ya ha avanzado considerablemente. Frente a este panorama, los indicadores de movilidad emergen como una alternativa prometedora: no invasiva, escalable y adecuada para la evolución continua del deterioro cognitivo. Alteraciones sutiles en la movilidad, como la ralentización de la marcha, guardan una estrecha relación con el declive de las funciones cognitivas superiores. Entre las estrategias actuales más accesibles destaca el uso combinado de sensores inerciales y aprendizaje automático: un enfoque de bajo costo y no invasivo que ha demostrado ser eficaz para identificar a pacientes con riesgo, haciendo del seguimiento del envejecimiento cognitivo continuo y viable a gran escala. En esta presentación exploraré los desafíos y oportunidades del análisis de la movilidad como biomarcador digital temprano. Para ello, presentaré dos líneas de investigación recientes (1) el estudio de la movilidad en miembros superiores y su relación con el deterioro cognitivo y la demencia, y (2) el análisis de la marcha y su vínculo con estas condiciones. Finalmente, compartiré los avances de nuestras colaboraciones con el sector salud pública en México, orientada a traducir estas innovaciones en herramientas concretas para el diagnóstico.

Ponente

Dr. Zeus Tlaltecutli Domínguez Vega, Becario Posdoctoral, DISCA.

Informes: seminariodisca@gmail.com

Detalles

Organizador

  • Departamento de Ingeniería de Sistemas Computacionales y Automatizacion

Lugar

  • Salón 13, Edificio C del IIMAS