Resumen
Vivimos en la era de los datos y extraer información útil de un conjunto de ellos se vuelve una tarea compleja cuando estos tienen altas dimensiones o tienen información incompleta o corrupta. Una herramienta matemática desarrollada a principios de este siglo para atacar las dificultades mencionadas, es el Análisis Topológico de Datos. En ella convergen no sólo métodos de topología algebraica, sino también de geometría y estadística.
En esta charla veremos el concepto de homología persistente, la técnica más usada del análisis topológico de datos, así como sus propiedades y algunas aplicaciones en las que he trabajado.
Imparte
Dr. José Martín Mijangos Tovar
Departamento de Matemáticas y Mecánica, IIMAS-UNAM
Registo previo
luis.lopez@aries.iimas.unam.mx
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