Resumen
En esta charla, exploraremos cómo el uso de datos genéticos, metabolómicos y proteómicos puede ayudar a identificar la heterogeneidad de la diabetes tipo 2. A través del análisis de estos datos ómicos, profundizaremos en la complejidad de la enfermedad, revelando cómo diferentes factores biológicos y ambientales contribuyen a su desarrollo y manifestación. Este enfoque nos permitirá desentrañar las variaciones individuales en el riesgo y la progresión de la diabetes tipo 2, lo que es esencial para avanzar hacia estrategias de medicina de precisión más efectivas y personalizadas.
Imparte
Dra. Magdalena Sevilla González
Investigadora Postdoctoral-Hospital General de Massachusetts y la Universidad de Harvard en Boston, Massachusetts
Solicitud acceso Zoom: escolareslcd@iimas.unam.mx