Variational Bayes: New Approaches for Learning the Posterior
Salón 13, Edificio C del IIMASSeminario de Probabilidad y Estadística Resumen El paradigma de la Inferencia Variacional (IV) consiste en facilitar la inferencia bayesiana usando modelos complejos, obteniendo una aproximación de la distribución posterior que transforma el típico problema de integración/simulación bayesiana a uno de optimización. Se abordarán nuevas posibilidades algoritmicas para implementar IV a gran escala. Esta plática se […]