A probabilistic view on unbalanced optimal transport
ZoomSeminario de la Unidad Académica del IIMAS en el estado de Yucatán Resumen Optimal transport asks the question: what is the optimal way to transport a distribution of mass from […]
Seminario de la Unidad Académica del IIMAS en el estado de Yucatán Resumen Optimal transport asks the question: what is the optimal way to transport a distribution of mass from […]
Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos de la UNAM Resumen We study solutions of the irregular Stratonovich SDE. In particular we construct solutions spending positive time in 0, describe solutions,spending […]
Coloquio de Matemáticas Aplicadas Resumen Motivados por algunos fenómenos en óptica y en ecología, presentaremos una familia de ecuaciones elípticas no lineales no homogéneas, donde el lado derecho de la […]
Coloquio IIMAS Carlos F. Pineda Zorrilla Departamento de Física Cuántica y Fotónica Instituto de Física, UNAM
Ponente Dra. Ingrid Daubechies - Duke University Física, matemática y divulgadora científica reconocida mundialmente por su trabajo con wavelets en compresión de imágenes. Fue la primera mujer en presidir la […]
Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos Resumen Las envolventes convexas de procesos de Lévy ha sido un tema de estudio extensivo a lo largo de algunas décadas. Aunque muchos estudios […]
En memoria del Dr. Mario Alberto Díaz Torres La ciencia de datos ha adquirido un papel fundamental en la sociedad moderna, demostrando su relevancia y valor práctico en diversos ámbitos. […]
Seminario Híbrido de la Unidad Académica del IIMAS en el estado de Yucatán Resumen: Se presentan algunos resultados obtenidos con los sistemas diseñados en el Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, […]
Seminario Departamental MMSS IIMAS Resumen En esta presentación se expone el proyecto de investigación posdoctoral: “Descripción y análisis de las tensiones existentes entre los espacios académicos alternos y las entidades […]
Seminario de Probabilidad y Estadística Resumen The Gibbs sampler is a widely used Markov Chain Monte Carlo algorithm that iteratively samples from conditional distributions of the target probability measure. Assuming […]